RANCANG BANGUN KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN SENSOR WAJAH BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Keamanan adalah suatu hal yang sangat penting, terutama untuk kita dan keluarga. Maka keamanan rumah itu sangat penting. Oleh karena itu dibuatlah sistem keamanan rumah yang menggunakan sistem IoT (Internet of Things). IoT (Internet of Things) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. IoT dapat dimanfaatkan pada rumah untuk mengendalikan peralatan elektronik yang dapat dioperasikan dengan aplikasi melalui koneksi internet. Sistem ini dibuat berbasis IoT (Internet of Things) berfungsi mengendalikan kunci solenoid dan bertukar informasi secara realtime. Kunci solenoid akan terbuka secara otomatis saat sensor kamera menangkap citra wajah dan dicocokkan dengan citra yang sebelumnya sudah direkam dan disimpan di database sistem. Sistem ini dapat dikendalikan menggunakan smartphone/laptop yang sudah terhubung dengan aplikasi di perangkat kita. Hasil berupa sistem deteksi pengenalan wajah untuk membuka kunci solenoid dengan akurasi 92%. Sistem mampu membuka kunci solenoid secara otomatis berdasarkan kesesuaian citra. Rata-rata waktu pengiriman notifikasi berupa citra dan teks adalah 4 detik dan 0,5 detik. Dengan kata lain sistem telah bekerja dengan baik. Jika ada yang mencoba masuk dengan paksa maka aplikasi akan memberikan informasi secara realtime ke pengguna, sehingga bisa memantau keadaan rumah dan menginformasikan jika ada yang masuk ke dalam rumah secara paksa.
Article Details
1. Open Access Policy
Articles published in the journal are open-access articles distributed under the terms and conditions of the Creative Commons license. This aligns with international standards for scholarly publishing, ensuring that all research content is freely available online to the global research community without subscription or paywall barriers immediately upon publication.
2. Creative Commons License
Unless otherwise specified, all accepted and published works are licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) 4.0 International License.
Under this license, users are free to:
Share: Copy and redistribute the material in any medium or format.
Adapt: Remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
Subject to the following terms:
Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
ShareAlike: If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
3. Author Rights & Archiving
Copyright Retention: Authors retain full ownership of the copyright for their published articles without restrictions, granting the journal a non-exclusive license to publish the work as the original publisher of record.
Self-Archiving: Authors are fully permitted to deposit all versions of their manuscript (preprint, accepted manuscript, and final published PDF) into institutional repositories, subject-specific repositories, or on their personal academic websites, provided that proper citation to the journal is maintained.
References
M. I. Lubis dan S. A. Manurung, “Rancang Bangun Pintu Otomatis Dengan Penggunaan Arduino Mega 2560 Berbasis Internet of Things (Iot),†Pros. Konf. Nas. Soc. & …, no. Lcd, hal. 758–766, 2022, [Daring]. Tersedia pada: http://ojs.polmed.ac.id/index.php/KONSEP2021/article/view/954
T. Handayani, A. Basuki, S. Sudiana, dan I. Dirgantara, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu menggunakan Metode Pengenalan Wajah berbasis Internet of Things,†Avitec, vol. 5, no. 1, hal. 1, 2022, doi: 10.28989/avitec.v5i1.1393.
B. Firmansyah, “Implementasi Teknologi Qr-Code Sebagai Pencarian Data Ruangan Pada Ibi Kosgoro 1957 Berbasis Android,†JunifJurnal Nas. Inform., vol. 1, no. 1, hal. 30–42, 2020.
M. Handika Indriawan, F. Shabrina, dan A. Mardhiyya, “Sistem Keamanan Pintu Rumah Berbasis Face Recognition,†J. Penerapan Ilmu-ilmu Komput., vol. Volume 8 N, no. 2, hal. 34–42, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.borobudur.ac.id/index.php/08/article/view/1150
R. Renaldo dan H. Nugroho, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Autentifikasi Fingerprint Berbasis Telegram Monitoring Dengan Penguatan Kamera Sebagai Rekam Wajah,†J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 1, no. 1, hal. 34–41, 2021, doi: 10.20895/dinda.v1i1.181.
A. B. Lukito, R. Munadi, dan Sussi, “Impelementasi Pengenalan Wajah Untuk Keamanan Rumah Berbasis Implementation of Face Recognition for Home Security Based on,†e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 4, hal. 3857–3866, 2021.